为进一步把握人工智能时代发展趋势，深化教育教学改革，推动企业数字化转型实践，5月12日下午，数智管理学院（以下简称“我院”）于东莞校区定静三212举办题为“企业数字化与AI智能化转型的难点与途径”专题讲座，我院特邀财务管理学科带头人、博士生导师唐清泉教授担任主讲嘉宾，我院副院长罗亮梅、学院顾问李安兰、会计系主任刘颖婷、基础中心主任牛军强、管理科学系副主任段超等教师参加讲座。本次讲座由财务管理系主任杨广莉主持。

会议伊始，唐清泉教授首先剖析了AI时代教育转型面临的新形势与挑战，指出单纯掌握AI基础操作难以形成核心竞争力。为此，我院应坚持内涵式发展与能力培养并举，聚焦AI无法解决的问题领域。以财会为例，会计财务系统作为多方利益沟通体系，其依托专业功底与公平沟通能力，正是AI难以替代的核心优势。

图一：杨广莉主任为大家介绍唐清泉教授履历

随后，唐清泉教授对企业数字化与智能化转型进行了系统阐述。他强调，数字化转型需遵循“信息—知识—智慧”的转化逻辑，属于渐进式变革过程，核心在于借助AI为商业创造价值。通过酒类电商企业案例对比，他分析了法规政策、资金投入、市场环境等制约因素，并指出稳健分步落地、整合优质资源是转型成功的关键。当前企业面临人才短缺、系统整合、法律合规等多重挑战，唯有循序渐进、严控投入、依托人机协作，方能实现高效转型。

图二：唐清泉教授发言

接着，唐清泉教授梳理出企业智能化转型的三大核心障碍：数据孤岛导致部门割裂、静态数据难以转化为动态预测性知识、AI无法独立完成复杂场景决策。对此，他提出构建“大模型+小模型+人工服务”的三层技术架构，以中小企业为试点开展场景化实践教学，打造可复制的AI应用案例库，实现实践与科研双向赋能。

最后，针对财会学术研究与AI应用，唐清泉教授强调实证研究是学术核心，案例分析侧重实践指导，两类研究均需保证数据真实合规。在AI应用方面，他指出专家系统可助力信贷审批、审计风险识别等工作，但AI存在专业计算漏洞，结果需人工审核，未来发展核心是人驾驭AI。在教育教学上，他建议课程兼顾专业与兴趣，融入实操案例，重点培养学生驾驭AI、辅助决策的核心素养。

图三：参会人员合影留念

本次讲座的召开，不仅标志着学院在数字化转型与AI应用研究方面迈出重要一步，更为参会教师提供了前沿理论指导和实践案例，为学院深化教改、推动产教融合、提升人才培养质量提供了清晰路径。与会人员表示，将以此为契机，深化专业建设，优化课程体系，提升学生在AI时代的专业竞争力和创新能力，助力学院高质量发展。 

数智管理学院办公室供稿
文/张栩婷

钟华艳
图/钟华艳
初审/孙  圳
复审/冯春燕
终审/武  亮